A inteligência artificial está revolucionando campos tecnológicos tradicionais, e a previsão do tempo é a mais recente prova disso. Nesta semana, a equipe do Google DeepMind lançou um modelo revolucionário de previsão do tempo com inteligência artificial chamado GenCast, e publicou os resultados da pesquisa na renomada revista acadêmica Nature. O desempenho deste modelo de IA é impressionante. Os pesquisadores descobriram que o GenCast supera o sistema de previsão meteorológica operacional de ponta mundial atual – o Sistema ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) – em termos de precisão. Através da comparação com dados de 2018

O novo modelo NeuralGCM do Google marcou um avanço significativo na previsão do tempo, com uma eficiência de computação 100.000 vezes maior do que os modelos físicos tradicionais, equivalente ao progresso de 25 anos em computação de alto desempenho. Combinando aprendizado de máquina e modelagem física, o NeuralGCM pode simular rapidamente e com precisão as condições atmosféricas da Terra, especialmente na previsão do tempo de 2 a 15 dias, com precisão superior à dos modelos existentes. A velocidade e o custo computacional também foram significativamente melhorados, cerca de 3500 vezes mais rápido e com custo reduzido em comparação com os modelos tradicionais.